Zmiany w sposobie tworzenia obrazów, nagrań i innych materiałów cyfrowych sprawiają, że coraz większe znaczenie ma możliwość ustalenia, skąd dany materiał pochodzi. Jeszcze ostatnio ocena opierała się przede wszystkim na wyglądzie pliku albo informacji przekazanej przez autora. Obecnie bardzo często używa się także oznaczenia techniczne, które mogą dostarczać dodatkowych danych o sposobie powstania treści.
AI Watermark Studio można w tym kontekście rozumieć jako rozwiązanie służące do pracy nad oznaczeniami materiałów generowanych z udziałem sztucznej inteligencji. Taki znak może być widoczny dla odbiorcy, niemniej jednak może również zostać zapisany w sposób niewidoczny podczas codziennego korzystania z pliku. Różnica jest na prawdę istotna, ponieważ widoczny napis pełni przede wszystkim funkcję informacyjną, jednak oznaczenie techniczne może być przeznaczone do automatycznego wykrywania przez inne systemy.
Przy stosowaniu znaków wodnych trzeba uwzględnić sposób, w jaki materiał będzie później wykorzystywany. W realnym obiegu cyfrowym pliki na prawdę często są poddawane zmianom. Obraz może zostać przeskalowany, przycięty lub zapisany ponownie, a film może przejść przez proces kompresji przed umieszczeniem go w serwisie internetowym. Niektóre platformy usuwają także część danych technicznych podczas przesyłania materiału. W takich warunkach samo dodanie oznaczenia w momencie budowy pliku nie przesądza jeszcze o tym, czy pozostanie ono dostępne w niezmienionej postaci. Watermark AI Generator może służyć do przygotowania określonego rodzaju znacznika, ale przed wykorzystaniem takiego rozwiązania trzeba wiedzieć, gdzie informacja jest zapisywana i jak zachowuje się po kolejnych operacjach na pliku. W praktyce w szczególności istotne stają się zatem format źródłowy, sposób eksportu oraz kolejne etapy edycji.
Osobnym zagadnieniem są przepisy dotyczące przejrzystości treści generowanych przez sztuczną inteligencję. W ramach unijnego AI Act przewidziano obowiązki odnoszące się do oznaczania określonych materiałów, przy czym ich zakres zależy od rodzaju treści i sposobu jej użycia. Nie można zatem przyjąć, że każdy tekst, obraz czy film przygotowany z pomocą AI podlega z dużą uwagą takim samym wymaganiom. Są przypadki w których znaczenie ma oznaczenie maszynowo czytelne, w innych niezbędne jest przekazanie informacji w sposób zrozumiały dla odbiorcy. Przy materiałach, które mogą być mylone z autentycznymi przedstawieniami osób, wydarzeń lub wypowiedzi, kwestia transparentności może wyglądać inaczej niż przy codziennym wykorzystaniu AI do edycji materiału. Określenie AI content under new EU regulations odnosi się zatem do szerszego zestawu zasad, a nie do jednego konkretnego rodzaju znaku wodnego.
Ważnym elementem jest też rozdzielenie informacji o samym narzędziu od informacji o gotowej treści. Materiał może zostać wytworzony przy użyciu jednego systemu, następnie zmodyfikowany w innym programie, a na końcu zapisany przez platformę publikacyjną. Po kilku takich etapach postanowienie pierwotnego pochodzenia nie za każdym razem jest ewidentne. Z tego powodu przy bardziej uporządkowanych procesach warto zachowywać wersje źródłowe a także informacje dotyczące sposobu ich przygotowania. Ma to znaczenie w szczególności wówczas, gdy oznaczenie powinno być możliwe do późniejszego sprawdzenia. Powinno się również brać pod uwagę, że różnorakie metody znakowania mogą mieć odmienne ograniczenia i nie wszystkie są wzajemnie kompatybilne. Ostateczny efekt zależy zatem nie tylko i wyłącznie od sposobu zaprojektowania znacznika, lecz również od tego, co stanie się z plikiem po jego utworzeniu.
Sprawdź również informacje na stronie: Watermark AI Generator.